為什麼經濟學家不能同意?

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為什麼無法經濟學家同意?

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MarcDavis是幾本書的作者,有20多年的商業,金融和經濟學經驗。

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Updated2月10日,2021


目錄

  • 兩個競爭學校

  • 影響經濟學家的意見

  • 數據類型

  • 為什麼分歧?

  • 底線

慶祝的劇作家,喬治·伯納德肖,曾經有名:“如果所有經濟學家都被放置到結束,他們就不會得出結論。”

那麼,這兩個經驗豐富的知識淵博的經濟學家研究和分析相同的數據,每個人都提出了對國家經濟的不同預測?為什麼這些專家往往不同意彼此不同意?正如我們會看到的那樣,沒有簡單的答案;經濟學家不同意見有很多原因。

鍵Takeaways

  • 經濟學家不同意,因為大多數人通常落入兩所競爭的經濟學院:凱恩斯主義經濟學和自由市場經濟學。

  • 凱恩斯主義經濟學家認為,政府應該在市場上發揮作用,而自由市場經濟學家認為政府應該脫離,讓市場規範本身。

  • 在預測時,經濟學家權衡某些經濟因素的重要性不同,例如國內生產總值(GDP),通貨膨脹,失業和利率。
  • 某些“x”因素,如自然災害,戰爭和大流行,可以將扭結扔進經濟預測,脫軌經濟理論。
  • 解釋經濟數據是藝術和科學,導致了彼此影響的許多經濟因素的不同觀點。

兩個競爭學校

經濟學家之間的主要分歧是經濟哲學的問題。有兩所經濟思想學派:凱恩斯主義經濟學和自由市場,或者是洛杉磯-童話,經濟學。

凱恩斯主義經濟學家以約翰梅納德凱恩斯命名,他們首先在20世紀30年代向全包經濟理論制定了這些想法,相信,可以通過私營部門和政府幫助的組合來創造一種充分發揮作用和繁榮的經濟。

通過政府幫助,凱恩斯意味著一個積極的貨幣和財政政策,旨在根據不斷變化的經濟條件控制貨幣供應和調整美聯儲利率。

相比之下,自由市場經濟學家倡導政府“脫離”政策,拒絕政府乾預經濟的理論是有益的。自由市場經濟學家-這一理論的傑出倡導者,包括諾貝爾紀念獎獲得者米爾頓弗里德曼-更喜歡讓市場整理任何經濟問題。

這意味著沒有政府救助,沒有政府補貼,沒有政府支出明確旨在刺激經濟,而且政府禁止其他努力幫助經濟學家認為自由經濟能夠規範本身的能力。

經濟哲學都有優點和缺陷。但這些強烈的主張和相互矛盾的信念是經濟學家分歧的主要原因。而且,每種哲學都是這些戰國經濟學家看到宏觀經濟和微觀經濟學的方式。因此,他們的每一個聲明和經濟預測都受到各自的哲學偏見的大措施。

影響經濟學家意見的其他因素

除了他們基本的哲學差異,不同意由於各種其他因素,經濟學家出現。

讓我們規定,經濟學不是一個精確的科學,並且可能會發生不可預見的影響來破壞最成功的經濟狀況。這些將包括但不限於自然災害(地震,海嘯,乾旱,颶風等),戰爭,政治動盪,流行病,流行病和類似的孤立或廣泛的災難。結果,每個經濟方程必須包含一個X因子,以解釋未知和不可預測的。

數據類型

在預測經濟短期,中期和長期經濟學家的未來時可以研究以下某些數據以及其他數據。大多數經濟學家都有個人看法,這些數字對於預測未來最有用。

  • 國內生產總值(GDP)
  • 通貨膨脹或通縮率
  • 就業號
  • 失業號碼
  • 市場指數
  • 住房開始
  • 現有的房屋銷售
  • 財政利率
  • 糧食利率
  • 貨幣供應
  • 美國美元的價格對外幣
  • 借貸趨勢,貸款利率
  • 各個類別的債務水平
  • 個人儲蓄率
  • 業務和個人破產率
  • 國債
  • 聯邦預算赤字
  • 商品價格,未來和現貨市場
  • 個人收入
  • 行業行業
  • 抵押貸款違約和拖欠者
  • 各種消費品和服務的供需

  • 企業和行業資本支出
  • 消費者支出
  • 消費者債務
  • 消費者信心
  • 商業周期
  • 貨幣和財政政策

為什麼分歧?

現在假設三位經濟學家看一些上述數據,並對美國經濟進行三個不同的預報。

  • 經濟學家A可能會說經濟將在接下來的兩個財政季度增長。

  • 經濟學家B可能會說經濟將在接下來的兩個財政宿舍縮小。

  • 經濟學家C可能會說,隨後的兩季度,經濟將保持公寓。

分析和解釋經濟數據是藝術和科學。在其最簡單的科學方面,經濟學通常是可預測的。例如,如果對產品的需求很高,產品稀缺,它的價格將上升。隨著產品的價格增加,對其的需求將逐漸減少。在一定的高價格點,對產品的需求幾乎停止。就業號碼也是一個可預測的指標。如果國家就業近100%,那麼經濟將普遍蓬勃發展,雇主將不得不支付更高的工資來吸引人員。

相比之下,當失業率普遍存在時,由於求職者對經濟產生負面影響的求職者提供負面影響,就業稀少,工資和福利下降。

以上因素是經濟學的可預測元素之一,經濟學家通常同意它們。然而,在解釋其他數據時,經濟圖片並不明確,在這個領域更頻繁地在專家中出現分歧。

大部分數據經濟學家都看起來是從過去而不是當前,因為收集數據需要時間並對它進行排序。這導致經濟學家並不總是有明確的經濟條件的清晰畫面。

一些經濟學家可能會超越主要經濟指標的重要性,同時削減通貨膨脹的意義或在大力增長經濟中的通貨膨脹風險。

一些經濟學家可能會誤解數據,其他人可能會給某些因素提供太多或不夠重量。儘管如此,其他經濟學家仍有一個最喜歡的公式,以預測可能排除某些數據項的經濟未來,如果考慮過,將投影不同的未來條件的圖片。

由於他們沒有分析全面的經濟數據組合,因此他們的判斷可能與經濟學家差異,他們考慮了所有重要數據。最後,一些經濟學家在他們的預測中建立了一個意外的一個元素,而其他經濟學家則在他們的方程式中完全留下或不給予足夠的重量。因此,始終發生分歧。

底線

雖然經濟學涉及數字數據和成熟的公式,但工作要解決各種問題並提供對經濟活動的洞察力,但它並不完全愛科學。如上所述,在復雜的經濟世界中出現了太多的X因素,因此令人驚訝的是專家和藐視他們的預測。

經濟學家可能會僱用各種不同的工作。他們可以為政府,商業或銀行業,經紀或金融行業工作。他們可以在華爾街或學術界擔任職位,或者作為記者工作。這些雇主中的每一個都可能有反對或議程,他們的經濟學家的意見以及所有經濟學家的不同哲學觀點為誠實的分歧提供了飼料。