許多人說圖表只不過是預測顯著支持和阻力水平之間的價格的方向。我們知道支持級別是股票難以下降的價格水平。這是許多買家傾向於進入股票的地方。

同樣，我們知道抵抗是一個價格水平，股票難以攀升。這是許多買家利潤和短褲進入的地方。通常，股票價格將在這些級別之間進行範圍，直到它爆發或分解。數百種不同的方法可用於定位這些支持和阻力區域，但最頑固的方法之一是僅使用卷或PBV，圖表的價格。

在本文中，我們解釋了PBV圖表是什麼，並探索您可以使用這些圖表進行有效交易的技術。

趨勢，圖表模式，樞軸點，斐波納契線和GANN線是用於識別支持和阻力領域的最流行的方法之一。但是，使用垂直體積直方圖說明卷的較少使用的PBV圖表在不僅確定關鍵支持和阻力水平的位置時，可以是非常寶貴的，但也可以是這些級別的強度。

pbv圖表是什麼？

PBV圖表只是標準卷直方圖重新刪除價格而不是時間（在y軸和X軸上的時間上看到價格）。因此，而不是能夠確定股票進入和何時失控（通過隨著時間的推移提高體積水平），使您能夠確定在給定價格水平上購買或銷售興趣的水平。PBV圖表可以在許多不同的圖表應用程序中創建，以及使用BigCharts.com和StockCharts.com等網站使用免費的在線圖表服務。

使用pbv圖表

PBV圖表相對容易使用和理解。有三個主要的元素涉及：

• 體積強度表示在特定價格水平上交易的股份金額。這由PBV直方圖的水平長度表示。
• 卷類型是指與購買的股份數量相比銷售的股票數量。這由每個酒吧所示的兩種不同顏色表示。
• 成功的反應或測試意味著股票成功測試的次數，並“反彈”給定水平。

在一起，這三個因素將允許您確定特定價格水平的強度。一旦您有一個好的價格實力，您可以將這些信息與趨勢線和其他研究結合起來，以確定支持和阻力水平，找到支持基地甚至播放差距。

查找支持基礎

支持基地只是在繼續趨勢或逆轉之前的股票範圍的實例。要確定股票是否基於此步驟，只需按以下步驟：

1. 繪製兩個平行，水平線tha在趨勢移動後，在交易範圍內連接平行高度和低點。

然後，使用PBV直方圖看看這些並行線是否位於關鍵價格水平附近。

2. 最後，注意買或賣的壓力（顏色）以及總體積，以確定突破的方向可能發生。

下圖顯示了現在吸收的HudsonCityBancorp以及PBV直方圖。在看這個圖表，我們可以看到更長的藍色條表示買壓力或支撐，而更長的紅條表示銷售壓力或阻力。同時，較大的整體欄表明交易者對特定價格水平感興趣。在這種情況下，我們注意到12.50美元似乎是我們可以觀看突出的級別。

定位支持和阻力水平

支持和阻力水平只是由於大量購買或銷售利益而難以移動的區域。要確定支持或阻力區域，只需執行以下操作：

1. 識別PBV直方圖顯示出大量購買或銷售興趣的區域。
2. 確定這些大的興趣是否正在購買或銷售興趣。
3. 繪製與這些PBV條平行的水平趨勢線，優先於圖表上連接高位和低點的人。

讓我們來看看谷歌（現在是字母Inc.）的這張舊圖表：

這些支持和阻力水平之間的趨勢應該立即顯而易見。這些區域被稱為“軟區域”，其中兩個長條之間只存在短卷棒。一個共同的戰略是根據這些“軟領域”之間的趨勢來購買和銷售。例如，在上面的谷歌圖表中，我們會在擊中支持時縮短庫存1並封面時縮短庫存。

播放間隙

當資產的價格從一個點轉向另一個點時，會發生差距，在圖表中創造可見的差距或在價格之間休息。您可以使用PBV圖表來幫助預測，即時通過查找有很多先前興趣的區域來看播放股票。此外，間隙本身可以產生未來的支持或阻力，這可以通過PBV直方圖加強。讓我們來看看一些例子：

在現在被吸收的DHB行業（如上所示）的情況下，PBV交易員將尋求從電阻2突破，並在達到電阻1時出售。請注意，差距下降創造了對向上運動抵抗很小的一個區域-這告訴我們可能會達到第二個目標。

在現在吸收的ElanCorp.PLC（如上所示）的情況下，我們可以看到一位以7.60美元以上購買的交易者（長PBV酒吧）已經實現了近100％的收益。請注意，一旦關鍵阻力被破壞，對上行的抵抗力很小。

顯然，如果您在發生差距後購買籃板或縮回，PBV在結合間隙時，PBV可能非常有用。

底線

PBV圖表可以是您的股票分析庫中的寶貴工具。將PBV與其他方法（如TrendlineAnalysis和Fibonacci）組合時，很容易看到從該圖表方法中獲得多少次洞察力。以下是要記住的一些關鍵點：

• 第一個顏色代表價格升高時的數量。
• 第二種顏色代表價格下降時的數量。
• 當桿的一種顏色顯著長於另一個顏色時，存在強烈的支撐或阻力。
• 水平趨勢線連接PBV棒的頂部，用於電阻和PBV欄的底部，用於支持。


• PBV棒用於支撐和阻力水平，貿易基礎和間隙區域。

注意：本文是在Chartsetups.com聯合創始人的CalStanke的幫助下編寫的，在那裡他在自己的研究中廣泛使用PBV分析。